您的位置: 说“BI逐渐火起来”说了好几年，但用户的BI项目实施却没看到有实质性的进展，“卡”在了什么地方？
2005年12月，上海证券交易所宣布其以应用分析系统建设和完善数据仓库管理为目标的二期决策支持系统建设完成。数据资源是上交所的优势所在，但却一直没有发挥出来，而在该项目完成之后，上交所形成了相对完善的信息产品服务体系。其信息产品包括面向投资者的“个股交易统计”、“某指数成份股涨跌对指数涨跌的贡献分析”、“个股交易量最大前5名会员揭示”、“个股分类账户交易统计”等，以及面向会员单位的“营业部交易统计”、“席位交易统计”、“指定地区营业部排行统计”等，信息因此产生了价值。其中还有一个亮点——“上市公司财务风险分析以及诚信度分析”项目，可以预测哪些上市公司可能存在财务欺诈现象。
业内人士如此评价: 这是国内金融行业第一个真正意义上成功的商务智能（Business Intelligence，简称 BI）项目。这样的评价令人震惊，不过并非耸人听闻，国内金融、电信、零售等行业已经有部分企业实施了BI项目，但真正能实现应用分析功能的确实是少数。根据BI咨询公司吉贝克信息技术（北京）有限公司董事长刘世平博士的观点，目前国内BI的实际应用水平主要停留在基本的数据整合阶段和统计分析，真正实现深度分析的应用极少。也许不能臆断这些处于初级阶段的BI应用都是失败的，但如果长期停留在该阶段，而没有相关的后期规划，那只能承认自己是失败的。在美国，BI项目的成功率也仅为20%。BI项目实施的难点在哪里？到底应该怎么去做一个BI项目？有没有一些令人兴奋的BI应用存在？
事实上，国内一些实施过BI项目的银行和电信运营商正在重新招标他们的BI项目。虽然实施起来不容易，但当企业用户真正意识到BI已经到了能够发挥作用的时候，还是毅然决然继续漫漫BI之路。
需求提炼: 最头疼的事
“早期BI项目不成功的主要原因之一就是需求把握不够准确，”刘世平在接受记者采访时说道。把握需求首先要了解BI系统能够做什么，其次要知道自己希望通过BI系统解决什么问题，然后将二者结合，才能做出合心的BI应用。道理都明白，但BI系统到底能够做什么？就像以前的解放卡车司机说不出小轿车是什么样子，现在的普通百姓想不出比尔·盖茨的专车里都有哪些配置一样，大部分人没见过真正的BI应用。
大多数业界专家将BI技术分为数据仓库和数据挖掘两部分，前者主要实现数据整合功能和业务统计分析功能，侧重对现有事实的描述; 后者则实现业务预测功能。引用神州数码信息化管理部BI系统部经理赵东对BI的理解，可以将BI实施目标分为三个阶段: 业务发生了什么？为什么会发生？将来还会发生什么？
数据整合阶段的需求相对比较好解决，无非是“各个部门需要展现哪些数据？”、“以什么形式展现？”等问题。不过就算是在这个初级阶段，需求制定也非常强调与业务部门的交互，而且比ERP等侧重流程实现的业务系统更甚，因为BI应用出于不同业务部门用户多样的分析目的，对数据的需求是五花八门。泰康人寿保险股份有限公司信息技术部副总经理丁峻峰在接受记者采访时表示，泰康2004年启动BI项目一期工程之后，与十多个业务部门沟通，并与其实施顾问相互启发，花了大概两三个月的时间，才把需求基本确定下来，而且在项目部署过程中，还会不断出现新的需求或是需求变化。需求制定几乎贯穿了项目实施的始终。
泰康人寿当时对BI应用的需求主要体现在以下几个方面: 信息的实时刷新; 多个业务线对信息集成展现的需求; 业务用户主动提取数据的需求; 对已经发生事件的总结。这些需求其实非常典型，几乎对每个行业都适用，所以说在提炼这些需求的时候并不能算难，难点其实在解决“为什么会发生”的阶段。
一个业务事件为什么会发生？例如，在泰康人寿BI项目中实现的对产品、保单、客户和核保的成本分析中，可以从相关报表中看到某种类型的保单成本较高，而某些产品的利润较低，为什么会这样？还可以再继续向下钻取。在以应用分析为重点的第二阶段，就是要将业务部门对此类分析的所有需求提炼出来，繁杂程度可想而知，与业务人员深度交互的迫切性也可想而知。通常这个阶段的需求是在第一阶段的应用用起来之后，用户更容易激发他的深层次需求，所以BI项目的分期实施很有必要。现在常见的BI分析应用主要集中在企业内部的绩效分析、财务分析等以及企业对外的客户分析、渠道分析、市场分析等，一些常见的分析模型和方法贯穿在这些应用中，业务用户只需要按部就班地使用就可以了，而当用户遇到一些棘手的业务问题时，可能会需要其他一些方法才能分析透彻时，企业只能向其BI项目实施服务提供商提出新增需求。这也是为什么在一个一期、二期投入分别为3000万的大项目中，企业还需要再支付15%运行维护费用的原因。
神州数码（中国）有限公司信息化管理部总经理郑小维指出，其实相当多的需求是在用户使用过程中提出来的。现有的这种项目部署形式显然不可能实现企业所有需求，而如果后续需求在实现上跟不上，一定会影响BI系统的使用效果。这是BI应用需求提炼与其他企业应用系统相比非常特别的地方。这些是为什么在最初BI系统被做成了固定的报表系统之后就等于宣告了BI系统失败的原因，虽然在一定改进之后，有些企业的BI系统做成了较为灵活的报表系统，但实际上BI应用的精髓仍然被埋没。
至于 “将来会发生什么”，中国企业的BI应用极少有到达这个阶段的。就算是在国外，也才只是刚刚开始。这些需求的提出一方面要求用户对BI能够做什么有非常深入的了解，另一方面要求用户要能在日常的BI分析中发现自己的业务在这方面的需求。比较值得一提的是上海证券交易所的“上市公司财务风险分析以及诚信度分析”项目，它能从上市公司披露的财报去分析该报表中有没有虚假陈述，及其诚信度的状况到底如何。其做法是通过对一个企业不同年份的财务状况进行对比，或是将两个同类企业放在一起进行横向比较，并最终给出相应的指标，去诊断该企业的财务健康状况，从而能知道什么样的企业诚信度较低，什么样的企业可能会有财务欺诈。
