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对于企业而言，在整个公司内部经由数据仓库一次性完成对CRM分析软件的部署过程过于复杂并且成本较高。但企业可以采取一些方法使这个过程简单化。
对于企业而言，在整个公司内部经由数据仓库一次性完成对CRM分析软件的部署过程过于复杂并且成本较高。但企业可以采取一些方法使这个过程简单化。许多公司将CRM分析项目集中在与客户关系最密切相关的领域上：各种Web站点交易、意见程序行和公司呼叫中心。
通过将统计和报告工具应用于从更为个性化的客户接触中精选出来的信息，CRM分析软件扩展到了传统数据挖掘领域。过去，分析软件是建立在对客户行为的历史分析和人口统计学的基础上。而新模式则注重当获得数据时使分析更加接近真实时间，最理想的模式便是实时的数据分析。"搜集和分析数据越及时，在恰当的时间为合适的客户提供正确的商品方面企业就会处于更为有利的地位，" Cap Gemini Ernst & Young公司的CRM实时营销实践部门全国主管Greg Gillett表示。
配备了从CRM分析中获得的报告之后，企业就可将注意力放在更准确地预知客户行为、识别购买意向并且总结营销成功或失败经验方面。
* 呼叫中心数据获得
使用这种方法的一个典型例子是位于加利福尼亚的eMachines 公司。通过使用Helix，eMachines 建立了一个数据库，这个数据库包含客户提出的问题和所做的评价，然后公司通过呼叫中心解决这些问题。这个软件能以一种特殊的模式聚集问题部件，如电源，的信息和产品报告。
报告可以指出用户在使用最新版本的操作系统过程中遇到的具体问题。例如，关于配置Windows千禧版的询问电话增加了，这表明可能需要增加呼叫中心员工在此方面的训练。如果分析显示客户在线等待时间过长并且挂机数量较多，就说明需要调整人员安排时间表。
Emachines的COO Jack Ferry表示当实施Helix时，他必须做出关于商业规则和类别的决定。例如，Ferry认为此系统不应将那些在头30秒内就挂断电话的客户包括在内。因为这些客户当中大部分人挂断电话的原因在于他们在那时改变了想要需求帮助的主意，而并非因为等待时间过长而丧失了信心。
* 迅速反馈
公司使用CRM分析软件的另一个方法是获取范围更广的客户数据。一个例子是Hilton Hotels公司，在位于加利福尼亚的总部它使用了E.piphany E.4来分析由其预约和资产管理系统产生的数据，以及来自忠诚程序，如Hilton Honors程序数据库，的数据。Honors数据库包含有关最可能使用Hilton Hotels的客户信息。由于此程序的部件为Hilton提供个人信息，因此数据库也包含有价值的人口统计信息。
Hilton市场营销员工使用来自数据库的分析结果进行直接邮寄活动。分析结果也能帮助旅馆经理计划季节性活动，如帮助经理们确定应该为大规模的客户和业务考察者预留多少房间。
对Hilton经理们而言，这些报告并不陌生。过去，他们能从IT部门获得报告。但是检索数据通常需要3到6周的时间。"等到他们得到报告时，按照报告行动往往太迟了，"业余营销副总裁Joanne Flinn表示，他还补充说用户通常能在30分钟或更少的时间内收到报告。
* 成套产品之外的其他情况
除了成套CRM分析产品的实用性之外，一些公司还对数据仓库的多功能性有需求。位于明尼苏达州的Fingerhut Companies主要根据目录册销售电子产品、家用器皿、珠宝、鲜花和专业食品礼物，是一家历史悠久的数据库市场供应商，它非常依赖来自实行和分销系统的数据分析。通过细分并分析其客户群，Fingerhut能够实施更及时的邮购活动。
Randy Erdahl是公司的商务智能主管，他表示Fingerhut在理解客户需求方面做的非常好。但是介入电子商务以后，公司就必须重新证明自己的实力。Erdahl说尽管Fingerhut从1995就开始建立自己的数据仓库，但公司并没准备好从Web站点获得数据。Fingerhut需要建立一种新目录，这种目录应包括以下标准，如客户花在一页上的时间有多长以及哪一页能引导客户进行购买。
因此，Erdahl就使用自己的析取、转化和装载（ETL）工具从数据库和Web流量日志中获得数据。数据存储在一个可操作的数据仓库中，公司的30名分析员能够对数据仓库进行质疑。Fingerhut还细分了其分析工具以支持电子商务。
"在电子商务中我们的行动必须比使用目录进行销售要快的多，" Erdahl表示。"所以我们已经引进了能够帮助非统计人员制订市场决策的工具。"
* 智能分析
除SAS和SPSS提供的统计软件之外，Fingerhut还使用了Quadstone的CRM统计软件 - Quadstone System。此软件包括内置的智能，能够创建基于客户年龄的子类别。它也能创建易于理解的图形记分卡，显示每个Web页的价值。
Erdahl还通过扩充数据仓库为建立CRM打好基础。连接多重渠道数据的优势在于公司能够进行更加详细的分析，这通过使用ETL工具没有预想到或没有包含在内的种类和细分市场实现。Erdahl说Fingerhut将尽力在今年完成其数据仓库项目。
* 规模不是问题
CRM分析软件的一个重点在于关键是公司的类型而并非其规模，公司类型决定了最合适的CRM分析项目种类。甚至大型企业也可能仅仅需要一个有限的CRM项目。
位于Minneapolis 的Pillsbury公司仅在一种类型的客户互动中使用CRM分析软件：即只对从其收费注释行收到的呼叫使用CRM分析软件。Pillsbury每年收到成千上万呼叫。现在它正开发一套能让整个公司的经理分析从呼叫中收集的数据的工具。
Pillsbury从没有扔掉这些注释，生成基于数据的报告非常缓慢。每月或每个季度经理们会收到打印的注释分析。这种缓慢的传送牵制了公司的进程。例如，当大量客户打电话说他们希望看到巧克力味的Toaster Strudel时，公司往往在几个月之后才开始考虑要开发这种新产品。
"我们想要更快满足客户的需求，" Pillsbury 的高级研究科学家Fred Hulting说。因此，Hulting和公司的其他员工使用Insightful公司的S-Plus分析工具和其StatServer产品建立了一套新系统，Web用户可以实现对S-Plus数据的分析。
Hulting表示开发非常耗时。他和其员工必须确定业务经理想要使用哪种类型的分析，然后为每个分析创建完整的说明书，包括需要用来定义呼入呼出的S-Plus密码和不同的参数，以及怎样将分析方法和结果显示给用户。
* 外包选择
一些公司选择外包其分析项目。例如，British Airways的高级电子商务运营和企化经理John Mornement表示，当公司想决定外包业务以提高其Web站点的效力。
Airline雇用了WhiteCross Systems公司分析其系统收集的20亿字节的Web流量数据，并提供相关的报告。其中一些分析直接针对确定的项目。例如，每天都要从网站清除几个月都没人访问的链接和页面。利用第一份报告，airline封存了数百过时的页面。
计划部署CRM分析软件的公司的选择范围较大，可从配备齐全的数据仓库到特定的部署和外包。当外包业务不断扩大时，多数公司将采取目标更为明确的方式，即每次只部署一部分CRM分析软件。
